Aprendizaje automático como servicio: ¿qué es y cómo puede ayudar a su negocio?

Jul 6, 2018 · 7 min read

El concepto de máquina de aprendizaje tiene como objetivo fundamental hacer los equipos de aprender como lo hacen los humanos. Desde su creación, hace casi 50 años, esta tecnología ha evolucionado, brindándonos formas mejores y más refinadas de encontrar patrones útiles en grandes cantidades de datos. Esto se logra mediante la aplicación de un algoritmo que reduce y especifica programas comunes de “si-entonces”, lo que resulta en resultados más granulares, ampliando el alcance de sus hallazgos y creando más resultados posibles.

En términos simples, el aprendizaje automático se compone de tres pasos:

  1. Descripción: los datos se recopilan y luego se describen y presentan en gráficos e informes.
  2. Predicción: se encuentran patrones y se hacen predicciones a partir de los resultados.
  3. Prescripción: los usuarios pueden decidir qué hacer con la información.

Un programa ahora no está sujeto a un conjunto de reglas generadas por un ingeniero. En su lugar, una máquina es capaz de crear un modelo de definición de patrones exclusivamente para ella después de recibir una serie de ejemplos de entrenamiento. Cuando todos los mecánicos son manejados por la máquina y los ingenieros pueden centrarse simplemente en las entradas y salidas, se crea una variedad casi ilimitada de oportunidades de aplicación, desde el reconocimiento facial hasta el aprendizaje profundo y, en su mayoría, todo lo demás.

Entonces, ¿por qué el aprendizaje automático está recibiendo mucha atención en los últimos tiempos? Bueno, por una razón muy simple pero lógica: solo recientemente hemos desarrollado la potencia computacional necesaria para procesar big data. Era una de esas ideas que requerían que la tecnología del futuro se realizara, como los primeros sueños de viajar al espacio, respirar bajo el agua y catálogos ilimitados de imágenes de gatos con solo pulsar un botón: qué época para estar vivo.

Los datos son el motor del aprendizaje automático. Piénsalo como su alimento: cuanto más se devora, más grande, más complejo e intuitivo se vuelve. Muchos de los principales proveedores de nube del mundo ahora ofrecen herramientas de aprendizaje automático, como Microsoft, Amazon, Google e IBM. La principal ventaja que tienen estas empresas sobre sus competidores es su acceso y capacidad para generar sus propios big data, lo que las coloca en una liga completamente diferente en comparación con otras empresas más pequeñas o nuevas empresas que no pueden competir con la cantidad de datos que estos proveedores de nube generan a diario.

Esto ha llevado a estos gigantes tecnológicos a proporcionar aprendizaje automático como servicio a empresas de todo el mundo, lo que permite a los clientes elegir entre una gama de microservicios que el aprendizaje automático ha hecho posible.

En pocas palabras, el Aprendizaje automático como Servicio (MLaaS) se refiere a una serie de servicios que ofrecen herramientas de aprendizaje automático como componente de los servicios de computación en la nube. Los proveedores de MLaaS ofrecen a los desarrolladores servicios que incluyen análisis predictivos, transformaciones y visualizaciones de datos, API de modelado de datos, reconocimiento facial, procesamiento de lenguaje natural y algoritmos de aprendizaje profundo de máquinas.

Aparte de los numerosos beneficios que ofrece MLaaS, una de las principales atracciones de estos servicios es que las empresas pueden comenzar rápidamente con el aprendizaje automático sin tener que soportar los laboriosos y tediosos procesos de instalación de software o proporcionar sus propios servidores como lo harían con la mayoría de los otros servicios de computación en la nube. Con MLaaS, los centros de datos del proveedor manejan la computación real, por lo que es fácil de usar en todo momento para las empresas.

Mediante el uso de software y servicios de IA, las empresas pueden mejorar las capacidades y ofertas de sus productos, hacer que las operaciones comerciales regulares sean más eficientes, la interacción con los clientes sea más fácil y usar las capacidades de predicción de IA para crear estrategias comerciales más precisas. Con MLaaS, los desarrolladores tienen acceso a sofisticados modelos y algoritmos prediseñados que de otro modo tomarían una inmensa cantidad de tiempo, habilidades y recursos, lo que significa que pueden dedicar más tiempo a construir y centrarse en las partes importantes de cada proyecto.

Además, conseguir un equipo de ingenieros y desarrolladores con la habilidad y el conocimiento necesarios para crear modelos de aprendizaje automático cuesta mucho, y no hay demasiados para elegir. En última instancia, la facilidad y la eficacia de las configuraciones de MLaaS, con el obvio aumento de ingresos que proporcionarán, es un atractivo importante para las empresas.

¿Quiénes son los grandes jugadores de MLaaS?

Los grandes proveedores de nube que están creando y cambiando simultáneamente el juego de MLaaS son Amazon, Microsoft, Google e IBM. Cada proveedor ofrece diferentes variaciones de servicios de aprendizaje automático que vienen con sus propios desafíos y recompensas, por lo que es mejor definir las necesidades de su negocio para determinar qué ofertas de proveedor se adaptan más a usted.

AWS Aprendizaje de Máquina

Fuente: Amazon

Líderes en el campo de SaaS, Amazon Web Services busca alcanzar un estatus similar en el ámbito de MLaaS con sus soluciones de aprendizaje automático de AWS que guían a los usuarios a través de la creación de modelos de aprendizaje automático sin tener que aprender algoritmos por sí mismos. Después de crear sus modelos con las herramientas de visualización y asistentes fáciles de usar, las predicciones de su aplicación se crean mediante API simples sin que el usuario tenga que generar código ni administrar infraestructura.

Amazon Machine Learning ofrece un alto nivel de automatización que incluye la capacidad de cargar datos de múltiples fuentes, incluidos archivos CSV, Amazon Redshift, Amazon RDS y más. A través de un proceso de clasificación numérico y categórico, el servicio determina los métodos precisos de preprocesamiento de datos por su cuenta.

Microsoft Azure Machine Learning Studio

Fuente: Microsoft Azure

Microsoft Azure ofrece una gama de servicios, pero nos estamos centrando en su oferta de aprendizaje automático. Azure ofrece aprendizaje automático escalable para usuarios de todos los tamaños, adecuado para principiantes y profesionales de IA por igual. Ofrece una serie de herramientas consideradas más flexibles para algoritmos templatizados.

ML Studio es el servicio MLaaS principal de Azure que cuenta con un entorno basado en navegador muy simple con mecanismos de arrastrar y soltar que elimina la necesidad de codificación. ML Studio proporciona a los usuarios una gran variedad de algoritmos con más de 100 métodos para que los desarrolladores los usen. ML Studio también proporciona a los usuarios acceso a Cortina Intelligence Gallery, una colección de aprendizaje automático basada en la comunidad.

Aprendizaje automático IBM Watson

Fuente: IBM

WML es un amplio proveedor de servicios impulsado por Bluemix de IBM que incluye capacidades de calificación y capacitación diseñadas para satisfacer las necesidades de desarrolladores y científicos de datos. El servicio maneja modelos de implementación, operacionalización y aprendizaje automático que pueden crear valor para las empresas.

WML también es compatible con Jupyter notebooks en Python, Scala y R. Uno de los principales atractivos de este servicio son sus herramientas de modelado visual que ayudan a los usuarios a identificar rápidamente patrones, obtener información valiosa y, en última instancia, permitirles tomar decisiones más rápido.

Google En La Nube De La Máquina De Aprendizaje Motor

Fuente: Google

Además de su amplia gama de servicios SaaS, Google ha dado otro gran paso hacia el dominio de los servicios en la nube al crear una sofisticada plataforma MLaaS. Sobre la base de sus ofertas SaaS existentes, Google ofrece servicios de aprendizaje automático para el procesamiento del lenguaje natural y API para voz y traducción, así como para el reconocimiento de vídeo e imágenes.

El motor de aprendizaje automático en la nube de Google ofrece formas fáciles de crear modelos de aprendizaje automático para datos de cualquier variedad y tamaño. Basada en TensorFlow, la plataforma está integrada con todos los servicios de Google con un enfoque prioritario en las tareas de redes neuronales profundas.

¿Cómo pueden los MLaaS ayudar a las empresas a mejorar su oferta?

La mayoría de las empresas competitivas ya han comenzado a adoptar la IA en sus operaciones y son las que tienen una ventaja competitiva, ya que la IA hace que las capacidades de aprendizaje automático sean mucho más fáciles. A través de sofisticadas ofertas de servicios en la nube de los líderes en el juego (Microsoft, Google, Amazon, IBM, etc.), las empresas ahora pueden tener los beneficios cruciales del aprendizaje automático subcontratado como servicio sin tener que contratar desarrolladores de IA altamente calificados y el enorme precio que conllevan.

Los microservicios que proporcionan estos grandes servicios en la nube permiten una configuración fácil, y los beneficios son enormes (si se usan correctamente). Los algoritmos de aprendizaje automático pueden mejorar los procesos y las operaciones de negocio, mejorar las interacciones con los clientes y beneficiar la estrategia empresarial general.

Sin embargo, simplemente recibir la información que revela el aprendizaje automático no va a convertir a su negocio en el siguiente competidor importante de Amazon en términos de ingresos anuales si no sabe cómo utilizar los datos correctamente. Las reflexiones tangibles sobre su ROI dependerán de una estrategia implementada para respaldar los hallazgos del aprendizaje automático.

El aprendizaje automático proporciona datos basados en muchas variables y consistencias, y definir un enfoque manejable para incorporar esta información de la mejor manera posible demostrará cuán valiosa es realmente esta nueva tecnología para su negocio.

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